建立聯邦數字社區 實現安全數據生態

愛爾眼科醫院集團與中國科學院計算技術研究所（以下簡稱中愛聯合團隊）的聯合研究成果“FedEYE眼科聯邦學習平臺”在Cell子刊Patterns上發表。Cell子刊Patterns專注于發表數據科學和人工智能方面的新研究成果。Cell Press是知名的科學出版社，旗下期刊在學術界相關領域被認為是高水平的期刊。成果的發表代表在數字眼科領域取得的重要進展獲得認可。

聯邦學習的概念現在炙手可熱，是一種加密分布式機器學習的范式，能夠讓多個參與方共同訓練一個人工智能模型，而無需共享原始數據。此次發表的研究成果為FedEYE眼科聯邦學習平臺，其主要學術貢獻在于解決眼科醫療數據隱私限制和機器學習技術應用的挑戰。FedEYE平臺采用數據驅動的機器學習方法，能夠從眼科醫療數據中建立用于預測、分類、分割等多種用途的高質量人工智能模型，解決眼科醫療數據目前存在不同的數據孤島的瓶頸問題。中愛聯合團隊設計并開發的可擴展、靈活的端到端眼科聯邦學習平臺FedEYE，通過提供一個用戶友好且可擴展的眼科人工智能模型開發平臺，將數據、算法、模型和硬件管理等關鍵點區隔，實現更有效、更高效的眼科人工智能研究。能夠在保護數據隱私和安全的前提下進行有效的人工智能模型訓練，這將突破隱私限制，沖破在相關研究領域中存在的巨大障礙。

此次論文發表，愛爾數字眼科研究所戴偉偉博士與中國科學院計算技術研究所陳益強研究員為共同通訊作者，這既是愛爾眼科與中國科學院合作的重要學術成果，也是在數字化轉型方面集團“1+8+N——做強1，做大8，拓展N”戰略實施的階段性成果。愛爾眼科與中國科學院計算技術研究所合作三年來，雙方已經建立起高效的工作機制，協同推動數字眼科發展，共同承擔多項國家和省市級科技項目及創新平臺建設，聯合共建“數字眼科聯合實驗室”項目，聯合培養博士后人才，成立了數字眼科研究所。聚集優質科技創新力量，充分挖掘愛爾千萬級數據和臨床資源，布局兼顧前沿性和應用性的關鍵核心技術，聯動遍布全球的愛爾眼科醫療場景展開示范應用，形成了創新資源聚集、產學研協同、數字化賦能的科技創新新模式。

這一合作成果在數字眼科領域是一個新突破，眼科聯邦學習平臺FedEYE的建設推動，將數據虛擬共享給行業使用，推動跨學科、跨區域、甚至跨國別的合作，將為行業帶來更多創新性和可能性，促進數字眼科領域的發展。

行業引領，共同發展，愛爾眼科一直堅持“共享全球眼科智慧”的理念。隨著平臺的不斷發展和完善，眼科研究和數據驅動的模型開發將會變得更加高效，建立聯邦數字社區，實現安全數據生態，將催生眼科學和視覺科學領域產生更多的新技術和新成果。